Круто, когда твои проекты попадают в исследования ведущих консалтинговых компаний.
PWC в своем исследовании в области применения Интернета вещей в России на странице 26 рассказала об успешном опыте компании Русагро по внедрению цифровых технологий эффективного управления сельхозсырьем. Проект, выполненный на IoT-платформе AggreGate, позволил снизить уровень потерь сырья на 20% и повысить эффективность конечного производства.
Еще один насыщенный день – в мае Tibbo Systems успешно дебютировала на форуме Moxa IIoT Solution Partner Forum в Сеуле. Мы показали участникам форума, что получится, если соединить модульную IIoT платформу и оборудование от мирового лидера систем промышленной автоматики с 30-летним опытом работы.
В апреле 2019 Tibbo Systems и Moxa подписали меморандум о сотрудничестве. Что это значит для наших заказчиков и партнеров?
Moxa Inc. — один из мировых лидеров в разработке и производстве оборудования связи для систем промышленной автоматики с 30 летним опытом работы в различных отраслях.
Согласно прогнозам ведущих аналитических агентств, рынок Edge аналитики превзойдет объем облачной аналитики уже в 2022 году. Поэтому Tibbo Systems и Moxa договорились о сотрудничестве в области Edge Analytics/Embedded Systems.
В рамках взаимодействия будет обеспечиваться совместимость IoT платформы AggreGate и оборудования MOXA, а также планируются совместные мероприятия по продвижению решений Edge Analytics/Embedded Systems.
Использование AggreGate на оборудовании Moxa позволит нашим заказчикам и партнерам решать как локальные задачи Edge аналитики, так и внедрять сложные, комплексные проекты, требующие применения единого надежного решения на уровнях Edge, On-premise и Cloud. Подход IoT Edge даст возможность реализовать управление максимально близко к объекту/процессу, что значительно повысит надежность и безопасность функционирования распределенных систем мониторинга и управления.
Подробнее об IoT Edge вы можете узнать на нашем сайте.
Наше решение для операционной аналитики и мониторинга машинных данных — универсальная машина для сбора, корреляции и проактивного отслеживания событий о транзакциях, покупках, ошибках и производительности систем и приложений, а также о действиях пользователей.
Сравните функциональные возможности систем, оцените преимущества решения AggreGate и свяжитесь с нашими специалистами, чтобы узнать, как использовать его в бизнесе.
Сокращайте эксплуатационные издержки, улучшайте эффективность процессов и повышайте качество обслуживания вместе с нами!
В партнерскую сеть Tibbo входят дистрибуторы, OEM-производители и системные интеграторы из более чем 50 стран.
Мы тщательно изучили завершенные проекты с применением IoT платформы AggreGate и решений на ее основе, в которых участвовали наши партнеры из самых разных отраслей по всему миру, и отобрали наиболее интересные из них.
Знакомьтесь с нашими лучшими IoT кейсами и выбирайте подходящее решение для вашего бизнеса.
В версии 5.6 платформа AggreGate стала еще более удобной и веб-ориентированной.
С новым онлайн магазином вы можете оптимизировать конфигурацию системы, загружая и подключая только те модули и технологии, которые вам нужны в рамках проекта, а также добавляя их по мере необходимости.
Универсальный драйвер дает возможность добавить поддержку проприетарных протоколов путем конфигурирования системы, без разработки отдельных модулей драйверов устройств на языке Java.
Новый аналитический инструмент AggreGate - коррелятор событий - позволяет анализировать данные в реальном времени, преобразовывать их, отслеживать зависимости, находить заданные паттерны, выделять тренды и многое другое.
JavaScript API - это долгожданная реализация AggreGate API на самом распространенном языке программирования. Теперь вы можете создавать современные веб-интерфейсы и общаться с сервером на одном языке - JavaScript. Одной из главных особенностей этого API является интерактивное взаимодействие с единой моделью данных сервера AggreGate.
Веб-интерфейс AggreGate получил возможность работать автономно под управлением веб-сервера Tomcat. Развернутое таким образом веб-приложение не привязывается к конкретному серверу, а может подключаться к другим серверам. То есть теперь через одно веб-приложение можно работать сразу с несколькими серверами AggreGate.
Процесс управления лицензиями теперь можно автоматизировать посредством интеграции с сервером лицензирования. Администраторам серверов AggreGate больше не нужно отслеживать период действия и набор плагинов, предусмотренных в текущей лицензии, и менять их вручную при необходимости.
Среди других усовершенствований:
создание новых типов таблиц для обеспечения поддержки работы с большими массивами информации;
алгоритм контроля расхода памяти;
кастомизация внешнего вида стандартных компонентов;
масштабирование в графическом редакторе;
панель самодиагностики;
обновление хранилища событий;
драйвер Аватар, позволяющий работать с устройством другого сервера как с доступным локально, и многое другое.
Узнайте больше об AggreGate 5.6, протестируйте платформу и поделитесь с нами вашим мнением.
Если вы спросите об этом нас, то мы ответим, что решение – IoT платформа AggreGate, и расскажем об одном успешном внедрении в данной отрасли.
Совсем недавно компания Tibbo Systems реализовала проект по автоматизации процесса мониторинга залоговых активов для одного из крупнейших банков в виде сервиса на заводе по производству железобетонных конструкций.
Мониторинг залоговых активов - очень актуальная проблема для компаний, которые предоставляют кредиты под залог оборудования, а также лизинговых компаний. Основной его целью является определение соответствия характеристик залогового имущества, условий его содержания и эксплуатации требованиям, указанным в договоре о залоге.
Таким образом, главной задачей выступает своевременное выявление фактов или предпосылок снижения количественных или качественных параметров залогового имущества, либо иных нарушений условий договора о залоге с целью формирований комплекса мероприятий по защите интересов банка в области залогового обеспечения кредита.
Система имеет широкий функционал и позволяет централизованно хранить акты и отчеты о проверке залога; обеспечивать доступ к документам в соответствие с ролевой моделью и правами доступа, доступ к Системе пользователя из главного офиса и филиалов и т. д.
В ходе мониторинга залоговых активов проверяется наличие залогового имущества в месте хранения или эксплуатации, его состояние, подтверждение прав собственности залогодателя, текущая рыночная стоимость имущества и другие параметры, позволяющие оценить положительные отрицательные, проблемные показатели состояния залоговых активов. Информация о проведенных мониторингах и их результатах учитывается в залоговом портфеле.
Как вы, наверное, помните, одним из главных улучшений релиза 5.5 IoT платформы AggreGate стало машинное обучение, что предоставило возможность специалистам по обработке данных анализировать потоки временных рядов и большие массивы данных для извлечения необходимых знаний.
А совсем недавно мы добавили несколько алгоритмов, которые позволяют создавать обучаемые модули с возможностью дообучения.
Такие обучаемые модули обладают двумя важными возможностями. Первая – это возможность обучаться на данных, которые слишком велики, чтобы поместиться в оперативную память. Вторая - это возможность дообучаться на новых данных, которые не были доступны на момент первоначального обучения.
Другими словами, обучаемый модуль можно обучить на имеющихся данных, начать его использование для предсказаний, а по мере поступления новых обучающих данных провести дообучение, что позволит улучшить качество последующих предсказаний.
Важно отметить, что обучаемый модуль в данном случае не обучается заново с нуля, а именно дообучается, модифицируя своё имеющееся состояние с учётом новых обучающих данных. Преимущество такого подхода в том, что на дообучение тратится значительно меньше времени, чем требовалось бы для повторного обучения с нуля.
Создание эффективных комплексных решений для автоматизации объектов топливно-энергетического комплекса сегодня набирает всё большую актуальность.
А нам есть, что рассказать об этом и что предложить предприятиям нефтегазовой отрасли. Продолжаем знакомить вас с проектами, реализованными на IoT платформе AggreGate.
Программный комплекс «РАДИУС» разработан компанией "ЭКРА-ТЭК" на базе SCADA/HMI AggreGate и предназначен для создания систем оперативно-диспетчерского управления (СОДУ) и систем управления производственными процессами (MES) на предприятиях нефтегазового сегмента ТЭК.
Что он в себя включает и какие возможности предоставляет заказчикам?
«РАДИУС» включает в себя следующие компоненты:
систему диспетчерского контроля и управления (СДКУ);
систему поддержки принятия диспетчерских решений (СППДР);
систему моделирования технологических процессов в нефтегазовой отрасли;
компьютерный тренажерный комплекс для обучения и аттестации диспетчерского персонала.
В состав ПК «РАДИУС» входят библиотеки, содержащие технологические элементы (установки, оборудование) и шаблоны (отчетные формы, расчетные задачи и т.д.), характерные для предприятий нефтегазовой отрасли. Использование этих библиотек позволяет существенно снизить время разработки проектов СОДУ и MES и обеспечить гарантированно рабочее решение большинства диспетчерских задач.
ПК «РАДИУС» наследует все преимущества SCADA/HMI AggreGate, такие как:
кроссплатформенное решение (поддержка операционных систем Windows, Linux, Mac OS);
поддержка различных СУБД (Apache Derby, MySQL, MS SQL Server, Oracle, PostgreSQL, Firebird);
резервирование, обеспечивающее работоспособность в режиме 24x7;
распределенная архитектура, обеспечивающая широкие возможности масштабирования создаваемых решений;
большое количество поддерживаемых протоколов связи и т.д.
В дополнение к этому богатый опыт работы коллектива "ЭКРА-ТЭК" на предприятиях нефтегазовой отрасли позволил расширить функциональные возможности платформы AggreGate и создать на ее базе ПК «РАДИУС», реализующий функции СОДУ, MES, системы моделирования и тренажерного комплекса с учетом отраслевых требований, учетом недостатков и ограничений, использующихся в настоящее время систем, а также в соответствии с политикой импортозамещения, проводимой на предприятиях ТЭК России.
Несмотря на то, что IoT платформа AggreGate – решение, которое применяется в большей степени для промышленной автоматизации, мониторинга и управления сетями крупных предприятий, ЦОДов, к нам обращаются и частные заказчики из различных стран, чтобы использовать наше IoT решение для модернизации собственных домов, небольших офисов и других объектов.
На этот раз лицензия отправилась в Швецию, чтобы сделать еще один дом умнее, комфортнее и удобнее.
Наш клиент приобрел 2 платы TPP2 (поколение 2) в корпусе, одну с дисплеем, а вторую без него. Он оборудовал их Wi-Fi модулем GA1000 и в дополнение приобрел множество Тиббитов для экспериментов и лучшего понимания, как с ними работать.
Первая плата была размещена на столе как тестовое оборудование для разработки и тестирования различных решений на языке Tibbo Basic. Например, резисторный датчик температуры и датчики PT500, PT1000, цифровые выходы, контролируемые по расписанию, агент, подключенный к бесплатной версии AggreGate SCADA/HMI.
Наш заказчик провел несколько успешных экспериментов с протоколом Modbus на порту RS485 (Тиббит #05) и c симулятором Modbus на своем ПК. Возможно, впоследствии он сможет использовать их для получения данных со счетчиков электроэнергии и других устройств, совместимых с Modbus.
Вторая плата была установлена в гараже заказчика, к ней были подключены 2 датчика температуры. Один измерял температуру в гараже, другой температуру на улице. Также была возможность управления температурой в гараже, где при определенных показателях включались и выключались электрические обогреватели.
Система синхронизировала время с серверами точного времени по NTP и получала время восхода/захода солнца с сайта, предоставляющего сервис, для местоположения заказчика. Вместо уличного датчика освещённости он использовал время восхода/захода солнца и временной график для управления цифровым выходом, который в свою очередь включал и выключал уличный свет.
Наш заказчик использовал еще один цифровой выход и временной график для управления электрической розеткой питающей предпусковой подогреватель двигателя своего автомобиля. Теперь он мог включать и отключать его от AggreGate, не покидая дом.
Система была оснащена датчиком атмосферного давления (Тиббит #35). Заказчик использовал функцию журналирования исторических значений AggreGate для хранения данных температуры и давления, отображаемых на панели инструментов.
Он также начал разработку PI-контроллера, который он намеревается использовать с другим TPP2 юнитом для управления системой отопления своего дома с учётом изменений температуры на улице для энергосбережения в ночное время и в то время, когда дома никого нет. А также для автоматического отключения насоса, когда в отоплении нет необходимости. В данное время, система отопления управляется обычным регулятором Danfoss.