Как вещи производят большие данные? Чем отличается Индустрия 3.0 от Индустрии 4.0? Ответы на эти вопросы и примеры применения Big Data в Интернете вещей вы найдете в нашей презентации.
Big Data в IoT. Примеры примененияКак вещи производят большие данные? Чем отличается Индустрия 3.0 от Индустрии 4.0? Ответы на эти вопросы и примеры применения Big Data в Интернете вещей вы найдете в нашей презентации.
Шаг Интернета вещей. Круглый стол в издании ConnectНасколько востребованы IoT технологии в России? Каков потенциал отечественных компаний, желающих продвигать такие решения? В каких областях Интернета вещей российские компании могут сегодня или смогут в ближайшей перспективе предлагать на рынок (внутренний и мировой) конкурентоспособные продукты и решения? Не перевешивают ли риски внедрения индустриального IoT все бонусы, которые планируется от него получить? Ответы на эти и многие другие вопросы – в репортаже с круглого стола издания Connect, где директор по работе с ключевыми заказчиками Tibbo Systems Дмитрий Моисеев выступил экспертом и поделился своим мнением на актуальные темы. Почитайте, это интересно! Номер в формате PDF доступен по ссылке (с. 36): http://www.connect-wit.ru/wp-content/uploads/2018/06/01_88_Connect_4_18_Sm.pdf ЦИПР 2018. Как это былоГенеральный директор Tibbo Systems Виктор Поляков принял участие в нескольких сессиях в рамках конференции Цифровая индустрия промышленной России (ЦИПР 2018), которая прошла с 6 по 8 июня в Иннополисе. Конференция ЦИПР — это крупная межотраслевая площадка, обеспечивающая диалог между представителями ИКТ, промышленности, оборонного комплекса, инвесторами и государством по актуальным вопросам развития цифровой экономики, несырьевого экспорта, конверсии в ОПК и обеспечения кибербезопасности. Мероприятие включало в себя несколько блоков, пленарных сессий, круглых столов, посвященных трем основным темам: Экономика данных, Платформы роста, Цифровая / B2B кооперация. На сессии "Большие данные. От бизнес-аналитики к точным предсказаниям" обсуждали перспективы и возможности технологии, её применение в государственных системах и ключевых отраслях, а также прогноз относительно развития технологии больших данных в России и в мире. Блок “Промышленный интернет и фабрики будущего: от робототехнических систем к высокоэффективным интеллектуальным комплексам” собрал участников для дискуссии на тему новых и прорывных подходов в IIoT; приоритетов в развитии технологий; барьеров для разработки и использования технологий промышленного интернета и роли государства в поддержке этих процессов. Также спикеры рассуждали о том, какие компании в России обладают потенциалом для создания “фабрики будущего”. В 2018 году мероприятие собрало вдвое больше участников, чем, например, в 2016 году, что говорит о его растущей популярности и эффективности. Все фотоматериалы взяты с официального сайта cipr.ru Как с помощью Интернета вещей защитить интересы банка в области залогового обеспечения кредита?Если вы спросите об этом нас, то мы ответим, что решение – IoT платформа AggreGate, и расскажем об одном успешном внедрении в данной отрасли. Совсем недавно компания Tibbo Systems реализовала проект по автоматизации процесса мониторинга залоговых активов для одного из крупнейших банков в виде сервиса на заводе по производству железобетонных конструкций. Мониторинг залоговых активов - очень актуальная проблема для компаний, которые предоставляют кредиты под залог оборудования, а также лизинговых компаний. Основной его целью является определение соответствия характеристик залогового имущества, условий его содержания и эксплуатации требованиям, указанным в договоре о залоге. Таким образом, главной задачей выступает своевременное выявление фактов или предпосылок снижения количественных или качественных параметров залогового имущества, либо иных нарушений условий договора о залоге с целью формирований комплекса мероприятий по защите интересов банка в области залогового обеспечения кредита. Система имеет широкий функционал и позволяет централизованно хранить акты и отчеты о проверке залога; обеспечивать доступ к документам в соответствие с ролевой моделью и правами доступа, доступ к Системе пользователя из главного офиса и филиалов и т. д. В ходе мониторинга залоговых активов проверяется наличие залогового имущества в месте хранения или эксплуатации, его состояние, подтверждение прав собственности залогодателя, текущая рыночная стоимость имущества и другие параметры, позволяющие оценить положительные отрицательные, проблемные показатели состояния залоговых активов. Информация о проведенных мониторингах и их результатах учитывается в залоговом портфеле. Платформа для Интернета вещей AggreGate – это конструктор, который позволит собрать IoT решение любой сложности для финансового сектора. Что необходимо именно вам? Обсудите это с нашими специалистами. Система контроля удаленного доступа (СКУД) на LTPSИспользование полноценной IoT платформы AggreGate на микрокомпьютерах позволяет создавать очень сложные системы. Данные программно-аппаратные комплексы выполняют свои функции непосредственно на местах, даже без доступа к центральному управляющему серверу. Примером такого использования является система контроля удаленного доступа (СКУД), где в качестве основы взят современный микрокомпьютер Tibbo LTPS. С помощью AggreGate получается реализовать самые сложные варианты логики, контроля, мониторинга, сбора и учета доступа в помещения и парковки. А благодаря Tibbo LTPS, элементам Tibbits и датчикам Tibbo – подключать любые устройства по практически всем протоколам. Узнайте у специалистов Tibbo Systems, как использовать решение для реализации ваших проектов: https://aggregate.digital/ru/company/contacts.html Тренинг AggreGate в Иране для компании SGIТренинг AggreGate в атмосфере восточного гостеприимства. Что может быть лучше? Наш инженер решений по управлению ИТ Антон Грачевников вернулся из Тегерана, обучив иранского партнера, компанию SGI, работе с IoT платформой и возможностям реализации на ее основе проектов в различных индустриях. И это уже дало свои плоды. Какие интересные совместные проекты нам предстоят! В том числе и с участием партнеров из других стран. В скором времени мы расскажем о них. А пока напоминаем, что вы также можете стать сертифицированным специалистом AggreGate и использовать все преимущества Интернета вещей, пройдя тренинг в вашем (мы с радостью прилетим к вам в гости 🙂 ) или в нашем офисе. Вся информация о форматах обучения здесь: https://aggregate.digital/ru/services/training.html.
«Главный босс» для предприятий и городов Цифровая платформа для умных производств – словно андроид для смартфонаТак звучит тема номера в новом выпуске журнала "Умное производство", в которой журналисты рассказывают о нашей компании, IoT платформе AggreGate, тех многочисленных решениях, которые можно создать на ее основе, а также крупных проектах, которые уже удалось реализовать.
Обучаемые модули теперь поддерживают дообучениеКак вы, наверное, помните, одним из главных улучшений релиза 5.5 IoT платформы AggreGate стало машинное обучение, что предоставило возможность специалистам по обработке данных анализировать потоки временных рядов и большие массивы данных для извлечения необходимых знаний. А совсем недавно мы добавили несколько алгоритмов, которые позволяют создавать обучаемые модули с возможностью дообучения. Такие обучаемые модули обладают двумя важными возможностями. Первая – это возможность обучаться на данных, которые слишком велики, чтобы поместиться в оперативную память. Вторая - это возможность дообучаться на новых данных, которые не были доступны на момент первоначального обучения. Другими словами, обучаемый модуль можно обучить на имеющихся данных, начать его использование для предсказаний, а по мере поступления новых обучающих данных провести дообучение, что позволит улучшить качество последующих предсказаний. Важно отметить, что обучаемый модуль в данном случае не обучается заново с нуля, а именно дообучается, модифицируя своё имеющееся состояние с учётом новых обучающих данных. Преимущество такого подхода в том, что на дообучение тратится значительно меньше времени, чем требовалось бы для повторного обучения с нуля.
ПК “РАДИУС”. Создаем с партнерами эффективные решения для ТЭКСоздание эффективных комплексных решений для автоматизации объектов топливно-энергетического комплекса сегодня набирает всё большую актуальность. А нам есть, что рассказать об этом и что предложить предприятиям нефтегазовой отрасли. Продолжаем знакомить вас с проектами, реализованными на IoT платформе AggreGate. Программный комплекс «РАДИУС» разработан компанией "ЭКРА-ТЭК" на базе SCADA/HMI AggreGate и предназначен для создания систем оперативно-диспетчерского управления (СОДУ) и систем управления производственными процессами (MES) на предприятиях нефтегазового сегмента ТЭК. Что он в себя включает и какие возможности предоставляет заказчикам? «РАДИУС» включает в себя следующие компоненты:
В состав ПК «РАДИУС» входят библиотеки, содержащие технологические элементы (установки, оборудование) и шаблоны (отчетные формы, расчетные задачи и т.д.), характерные для предприятий нефтегазовой отрасли. Использование этих библиотек позволяет существенно снизить время разработки проектов СОДУ и MES и обеспечить гарантированно рабочее решение большинства диспетчерских задач. ПК «РАДИУС» наследует все преимущества SCADA/HMI AggreGate, такие как:
В дополнение к этому богатый опыт работы коллектива "ЭКРА-ТЭК" на предприятиях нефтегазовой отрасли позволил расширить функциональные возможности платформы AggreGate и создать на ее базе ПК «РАДИУС», реализующий функции СОДУ, MES, системы моделирования и тренажерного комплекса с учетом отраслевых требований, учетом недостатков и ограничений, использующихся в настоящее время систем, а также в соответствии с политикой импортозамещения, проводимой на предприятиях ТЭК России.
Шведские дома станут умнее и комфортнее с AggreGateНесмотря на то, что IoT платформа AggreGate – решение, которое применяется в большей степени для промышленной автоматизации, мониторинга и управления сетями крупных предприятий, ЦОДов, к нам обращаются и частные заказчики из различных стран, чтобы использовать наше IoT решение для модернизации собственных домов, небольших офисов и других объектов. На этот раз лицензия отправилась в Швецию, чтобы сделать еще один дом умнее, комфортнее и удобнее. Наш клиент приобрел 2 платы TPP2 (поколение 2) в корпусе, одну с дисплеем, а вторую без него. Он оборудовал их Wi-Fi модулем GA1000 и в дополнение приобрел множество Тиббитов для экспериментов и лучшего понимания, как с ними работать. Первая плата была размещена на столе как тестовое оборудование для разработки и тестирования различных решений на языке Tibbo Basic. Например, резисторный датчик температуры и датчики PT500, PT1000, цифровые выходы, контролируемые по расписанию, агент, подключенный к бесплатной версии AggreGate SCADA/HMI. Наш заказчик провел несколько успешных экспериментов с протоколом Modbus на порту RS485 (Тиббит #05) и c симулятором Modbus на своем ПК. Возможно, впоследствии он сможет использовать их для получения данных со счетчиков электроэнергии и других устройств, совместимых с Modbus. Вторая плата была установлена в гараже заказчика, к ней были подключены 2 датчика температуры. Один измерял температуру в гараже, другой температуру на улице. Также была возможность управления температурой в гараже, где при определенных показателях включались и выключались электрические обогреватели.
Система синхронизировала время с серверами точного времени по NTP и получала время восхода/захода солнца с сайта, предоставляющего сервис, для местоположения заказчика. Вместо уличного датчика освещённости он использовал время восхода/захода солнца и временной график для управления цифровым выходом, который в свою очередь включал и выключал уличный свет. Наш заказчик использовал еще один цифровой выход и временной график для управления электрической розеткой питающей предпусковой подогреватель двигателя своего автомобиля. Теперь он мог включать и отключать его от AggreGate, не покидая дом. Система была оснащена датчиком атмосферного давления (Тиббит #35). Заказчик использовал функцию журналирования исторических значений AggreGate для хранения данных температуры и давления, отображаемых на панели инструментов. Он также начал разработку PI-контроллера, который он намеревается использовать с другим TPP2 юнитом для управления системой отопления своего дома с учётом изменений температуры на улице для энергосбережения в ночное время и в то время, когда дома никого нет. А также для автоматического отключения насоса, когда в отоплении нет необходимости. В данное время, система отопления управляется обычным регулятором Danfoss. Навигация по записям |