Мы уже рассказывали о проекте для агрохолдинга Русагро по мониторингу состояния и условий хранения сахарной свеклы. Внедрение этого решения на нашей IoT-платформе позволяет компании видеть полную картину всех происходящих на поле процессов в реальном времени, оптимизировать и координировать работу техники, сокращать потери запасов сырья на 20%, обеспечивать рост производительности и прибыли.
На достигнутом мы не остановились и внедрили еще два важных решения. Расскажем о них подробнее.
Управление активной вентиляцией кагатов
Катализатором разработки и интеграции этого решения стала необходимость обеспечить максимально комфортные условия хранения сахарной свеклы в кагатах, свести к минимуму потери сырья и снижение его качества.
Чего удалось достичь в итоге?
- Автоматическое отслеживание и поддержание правильной температуры хранения: от +2С до +6С
- Снижение рисков промораживания сырья путем блокировки работы системы активной вентиляции при температуре окружающей среды ниже +1C
- Возможность перевода управления установкой в дистанционный ручной режим
Автоматическое распознавание подачи сырья
Кроме условий хранения сырья, для рационального использования всех ресурсов агрохолдингу было необходимо автоматизировать процесс распознавания подачи свеклы.
В итоге погрузчики, оборудованные GPS-трекерами, были подключены к платформе с использованием модулей AggreGate Fleet Manager. Накопленный трек с данными по движению анализировался двумя типами алгоритмов: классическим и машинного обучения.
Их комбинация позволила с высокой точностью определять периоды работы техники и использовать эту информацию для разнесения данных бункерных весов по периодам и кагатным площадкам. Теперь мы точно можем определить, когда, с какого кагата и в каком объеме подавалось сырье.
Загрузить IoT Use Case
А что дальше?
Многие решения уже интегрированы в одну систему. А следующий шаг - в самой ближайшей перспективе объединить абсолютно все реализованные проекты с помощью единой цифровой платформы предприятия Tibbo AggreGate для возможности мониторинга, визуализации и контроля процессов в единой интеллектуальной системе.