Если вы спросите об этом нас, то мы ответим, что решение – IoT платформа AggreGate, и расскажем об одном успешном внедрении в данной отрасли.
Совсем недавно компания Tibbo Systems реализовала проект по автоматизации процесса мониторинга залоговых активов для одного из крупнейших банков в виде сервиса на заводе по производству железобетонных конструкций.
Мониторинг залоговых активов - очень актуальная проблема для компаний, которые предоставляют кредиты под залог оборудования, а также лизинговых компаний. Основной его целью является определение соответствия характеристик залогового имущества, условий его содержания и эксплуатации требованиям, указанным в договоре о залоге.
Таким образом, главной задачей выступает своевременное выявление фактов или предпосылок снижения количественных или качественных параметров залогового имущества, либо иных нарушений условий договора о залоге с целью формирований комплекса мероприятий по защите интересов банка в области залогового обеспечения кредита.
Система имеет широкий функционал и позволяет централизованно хранить акты и отчеты о проверке залога; обеспечивать доступ к документам в соответствие с ролевой моделью и правами доступа, доступ к Системе пользователя из главного офиса и филиалов и т. д.
В ходе мониторинга залоговых активов проверяется наличие залогового имущества в месте хранения или эксплуатации, его состояние, подтверждение прав собственности залогодателя, текущая рыночная стоимость имущества и другие параметры, позволяющие оценить положительные отрицательные, проблемные показатели состояния залоговых активов. Информация о проведенных мониторингах и их результатах учитывается в залоговом портфеле.
Как вы, наверное, помните, одним из главных улучшений релиза 5.5 IoT платформы AggreGate стало машинное обучение, что предоставило возможность специалистам по обработке данных анализировать потоки временных рядов и большие массивы данных для извлечения необходимых знаний.
А совсем недавно мы добавили несколько алгоритмов, которые позволяют создавать обучаемые модули с возможностью дообучения.
Такие обучаемые модули обладают двумя важными возможностями. Первая – это возможность обучаться на данных, которые слишком велики, чтобы поместиться в оперативную память. Вторая - это возможность дообучаться на новых данных, которые не были доступны на момент первоначального обучения.
Другими словами, обучаемый модуль можно обучить на имеющихся данных, начать его использование для предсказаний, а по мере поступления новых обучающих данных провести дообучение, что позволит улучшить качество последующих предсказаний.
Важно отметить, что обучаемый модуль в данном случае не обучается заново с нуля, а именно дообучается, модифицируя своё имеющееся состояние с учётом новых обучающих данных. Преимущество такого подхода в том, что на дообучение тратится значительно меньше времени, чем требовалось бы для повторного обучения с нуля.
Теперь Tibbo Systems использует собственную корпоративную CRM-систему на базе IoT платформы AggreGate. В основе системы - наш новый модуль Классы, который представляет собой интерфейс доступа к различным хранилищам данных. Мы использовали классы для моделирования типичных объектов CRM (учетных записей, контактов, лидов, возможностей, соглашений и т. д.) и их взаимосвязей.
Дополнительно к дефолтным функциям CRM, в системе реализован модуль документооборота, в котором почти полностью ведется документооборот компании.
Переход на CRM-систему AggreGate позволил снизить затраты на ее использование, интегрировать CRM с другими корпоративными решениями, основанными на платформе, для своевременного и полного доступа к бизнес данным.
Мы любим Dynamics CRM, но пора прощаться, так как наше собственное детище способно заменить ее. Весь проект внедрения CRM занял 4 месяца рабочего времени одного человека, включая перенос данных.
Создавая новую версию нашей платформы, мы сделали упор на расширение аналитических возможностей системы. AggreGate и раньше превосходил конкурентов по части сбора, хранения и визуализации данных. Теперь по возможностям аналитики и обработки данных AggreGate стал больше похож на решение Business Intelligence, чем на IoT платформу. В этом релизе мы представляем машинное обучение, визуальный редактор процессов, а также модули для работы с большими данными. Новые возможности ставят нашу платформу в один ряд с лучшими мировыми системами бизнес-аналитики.
Главное нововведение релиза 5.5 – машинное обучение. Этот инструмент позволяет специалистам по обработке данных анализировать потоки временных рядов и большие массивы данных для извлечения необходимых знаний. Обучаемые модули встроены в единую модель данных AggreGate, что дает им возможность обмениваться данными с любыми другими объектами, устройствами и источниками данных платформы.
Другое значимое обновление - визуальный редактор процессов. Используя его, можно объединять логику сервера и интерактивное взаимодействие с оператором в единый процесс. При этом создание различных алгоритмов обработки данных и принятия решений не требует навыков программирования.
В релизе AggreGate 5.5 доступны графовые базы данных, которые позволяют работать со структурированными данными в более естественном виде, хорошо подходят для анализа структур и зависимостей данных, а также управления конфигурациями (CMDB).
Важным улучшением также является обновление редактора отчетов, в качестве которого теперь используется Jaspersoft® Studio - лидирующее ПО в своей области. За счет десятков визуальных компонентов, продвинутых инструментов обработки данных наряду с поддержкой множества форматов экспорта доступно создание интерактивных отчетов и предоставление аналитики для нужд любых проектов.
Благодаря пакетам ресурсов, которые упрощают и автоматизируют создание плагинов ресурсов, стало легче тиражировать пользовательские решения «под ключ».
Среди других усовершенствований:
Поддержка релейных диаграмм
Масштабирование виджетов
Хранение статистических данных в NoSQL
Плагины аутентификации
Повышение скорости обращения к переменным
Встроенный HTTP сервер
В AggreGate 5.5 стали доступны новые функции, касающиеся улучшения языка выражений. А также релиз расширил перечень драйверов, включив в себя Ethernet/IP, XMPP, IEC 60870-5-104 Server.
Наша уникальная IoT платформа предлагает огромный набор средств обработки, хранения и визуализации данных со многими решениями по управлению/мониторингу (автоматизация производств/зданий, контроль доступа и т.д.), которые не только интегрированы, но также имеют общую модель данных.
Будучи изначально главной движущей силой индустрии IoT, технологии разработки умных городов быстро прогрессируют и становятся все более и более совершенными.
Все города достаточно уникальны, таким образом, какой-либо продукт с фиксированной функциональностью не будет соответствовать быстро меняющимся требованиям даже одной маленькой общины.
Ведущая международная консалтинговая компания J'son & Partners Consulting включила платформу для интернета вещей AggreGate в результаты аналитического отчета «Текущий статус и прогнозы развития технологий Internet of Things (IoT) в сельском хозяйстве: мировой опыт и выводы для Российской Федерации» как компанию-лидера российской экосистемы AIoT.
В целом в отчете представлены краткие результаты исследования анализа текущего состояния и перспектив развития Интернета вещей в сельском хозяйстве в России и в мире. Рассказывается о том, как при реализации проектов формируется Экосистема партнеров, включающая поставщиков устройств, операторов связи, IoT-платформы, системных интеграторов, разработчиков приложений, конечных заказчиков и о том, что IoT-платформа – центральный элемент подобных экосистем.
Приводится много статистических и аналитических данных, которые показывают, как технологии точного земледелия и IoT влияют на сокращение операционных расходов и повышение прибыльности бизнеса, а также на рост производительности.
Кроме того, раскрываются ключевые задачи IoT и цифровизации сельского хозяйства в России, говорится об истории формирования Agtech, перспективах и сдерживающих факторах.
Одним, словом, очень рекомендуем к изучению тем, кто интересуется IoT в целом и AIoT, в частности.
Интерфейс рабочего стола сотрудника дает возможность в одном окне отслеживать и контролировать работу оборудования физической защиты, параметры среды, перемещения сотрудников, а также оперативно реагировать в случае возникновения чрезвычайной ситуации.
Решение было представлено президенту Татарстана Рустаму Минниханову на венчурном форуме в Иннополисе.
Если вы спросите об этом нас, то мы ответим, что решение – IoT платформа AggreGate, и расскажем об одном успешном внедрении в данной отрасли.
Таким образом, главной задачей выступает своевременное выявление фактов или предпосылок снижения количественных или качественных параметров залогового имущества, либо иных нарушений условий договора о залоге с целью формирований комплекса мероприятий по защите интересов банка в области залогового обеспечения кредита.
Почему наши партнеры осуществляют проекты для крупнейших мировых операторов связи в очень короткие сроки?
Будучи изначально главной движущей силой индустрии IoT, технологии разработки умных городов быстро прогрессируют и становятся все более и более совершенными.
Ведущая международная консалтинговая компания J'son & Partners Consulting включила 
